两种文本提取方法：基于机器学习的方法和基于规则的方法。基于机器学习的方法如深度学习、神经网络等能够从图像中自动提取文本特征，而基于规则的方法如模板匹配、正则化等则是通过人工设定规则来实现文本识别。还可以结合多种方法进行集成处理，以提高文本抽取的效果。
1、OCR 技术：这是一种利用光学字符识别技术从图像中抽取文本的方法，您可以通过下载 OCR 软件或使用在线工具将其应用于图片上传到软件中，识别并提取文本的过程中，其准确性和效果会受到图片质量、文字大小和字体等多方面因素的影响。
2、手动输入：如果OCR技术无法有效识别图片上的文本，您可以尝试手动输入，首先打开图片，然后在旁边打开一个文本编辑器，在文本编辑器中输入图片上的文字，这种方法虽耗时较长，但由于避免了依赖 OCR 技术可能出现的问题，确保了文字的准确性。
在提取图片上的文字过程中，需要注意的是，由于存在版权问题，您在使用该技术时务必遵守相关法律法规，并在合法授权或允许使用的范围内进行操作。
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