人工智能（简称AI）是一门综合性学科，旨在研究如何利用计算机等现代化工具种系统来模仿人类的智能行为，游戏中的人工智能（简称游戏AI）可以理解为所有由计算机在游戏中所做的“思考”，它使得游戏表现出与人的智能行为、活动相类似，或者与玩家的思维、感知相符合的特性。
在电脑游戏的设计和开发中应用人工智能技术，可以提高游戏的可玩性，改善游戏开发的过程，甚至会改变游戏的制作方式，游戏AI系统是一种电脑智能系统，其能让游戏显得更人性化和智能化，主要分动态AI系统和协作AI系统两种，动态AI系统是与《分裂细胞》那样的系统，NPC和对手会根据你的行动自行调节AI的反应和行动，形象地说就是狐狸对狐狸，憨企鹅对笨鸭子,笑吧。
而协作AI系统则是AI控制的同伴如何配合玩家的行动，通过与NPC的交流互动，想成为黑帮头目不断吞噬地盘，巩固地盘、暗杀……这些AI越高的游戏表明电脑的水平越高，越接近真人的脑袋，例如玩FIFA时球员动作合理真实，玩实况时电脑乱踢的,这就是电脑AI高低的影响。
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AI玩游戏叫什么程序？
AI玩游戏的程序通常被称为游戏AI或游戏机器人，这些程序使用人工智能算法和技术，能够模拟人类玩家的行为,与游戏进行交互并做出决策。
游戏AI可以采用不同的方法和技术来实现,包括但不限于以下几种：
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规则引擎：使用预先定义的规则和逻辑来驱动游戏AI的决策和行为，这些规则可以基于游戏的规则和设计,以及开发者设定的策略。
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机器学习：通过机器学习算法和训练数据，使游戏AI能够学习和适应游戏环境，这些算法可以是监督学习、强化学习、深度学习等。
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基于搜索的算法：使用搜索算法来评估游戏状态和决策树，找到最佳的行动路径，这些算法包括最小最大搜索、Alpha-Beta剪枝等。
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遗传算法：使用遗传算法优化游戏AI的参数和策略,通过迭代和进化的过程不断改进性能。
值得注意的是，AI玩游戏的程序不仅限于单一的算法或技术，通常会结合多种方法来实现更复杂和智能的行为，具体使用哪种方法取决于开发者的选择、游戏的需求以及AI设计的目标。
也有一些特定的程序或平台专门用于开发和测试游戏AI，例如OpenAI的Gym、Unity的ML-Agents等,它们提供了工具和框架来构建和训练游戏AI模型。
游戏AI的开发需要考虑到以下几点：
- 算法选择：选择合适的AI算法，根据任务的不同（如策略游戏、动作游戏等）选择合适的方法。
- 性能优化：确保AI能够在规定时间内完成任务,避免性能瓶颈。
- 可解释性：确保AI行为与玩家的操作逻辑一致,避免视觉效果过复杂。
- 用户体验：确保AI操作不会对游戏运行造成过多影响,保持游戏流畅性。
游戏AI的发展正在不断进步，它为玩家提供了更加智能和人性化的体验,也为开发者提供了更多创新的可能性。