为何选择FuryX显卡的频率相对较少呢？相比于使用WAIFU2X，在配备CUDA显卡的同时添加CUDNN驱动后，FuryX能够在极短时间展现出优异的性能表现，仅需几秒钟即可完成任务，并且认为这种优化配置显著节省了启动时长（笔记本双显卡切换），在CPU与OpenGL图像处理方面，相比传统显卡优势明显,其加速能力远逊于同时具备CUDNN支持的显卡。
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CUDA：CUDA是一种基于并行计算指令集的硬件架构，用于高效地处理大规模并行计算任务，CUDA在FuryX等显卡上提供了加速，能够实现分布式计算，从而大大提升整体运算效率，尤其适用于大量数值计算、机器学习、深度学习等领域。
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CUDNN：CUDNN是一种用于GPU处理浮点数、矩阵和向量数据的技术，其广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、深度学习等领域，安装和运行CUDNN驱动通常需要额外的时间，但因为可以有效提高GPU性能，所以在FuryX显卡上搭配CUDA功能可显著缩短显卡启动时间,为开发者节省宝贵的开发时间和宝贵的工作空间。
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CPU加速：当CUDA和CUDNN映射到GPU时，通常会将CPU的部分计算任务转移到GPU进行处理，这种方式在一定程度上提高了显卡的整体运算速度，尤其是对于那些对多核性能有较高需求的应用场景，如视频剪辑、虚拟现实、AI模型训练等，而CPU本身的加速效果则较为有限,无法像GPU那样进行并行处理。
选用FuryX显卡进行计算主要得益于其优秀的CUDA和CUDNN支持以及高效的CPU加速特性，对于追求卓越图形性能、在高性能计算领域应用、对CUDA/CUDNN和CPU协同工作的开发者来说，选择FuryX显卡无疑是一个明智的选择，而在游戏画质或用户图形体验要求不高的情况下，建议尝试其他显卡产品，以获得更优的性能和更快的启动时间，有些现代显卡如NVIDIA GeForce RTX系列或AMD Radeon RX系列，也具有良好的GPU性能和CUDA/CUDNN兼容性,能轻松满足大部分用户的需求。